我有2个集合(带有示例文档):报告{id:"R1",type:"xyz",}报告文件{id:"F1",reportid:"R1",time:ISODate("2016-06-13T14:20:25.812Z")},{id:"F14",reportid:"R1",time:ISODate("2016-06-15T09:20:29.809Z")}如您所见，一个报告可能有多个报告文件。我想执行一个查询，匹配一个报告id，按原样返返回告文档，加上一个附加键存储作为子文档的reportfile最近的time(如果没有reportid会更好，因为它会是多余的)，例如{id:"R1",type:"x

我正在做一个探索mongoDB数据的网站。在我的数据库中，我存储了从智能手机捕获的GPS测量值。我正在使用各种查询来探索这些测量。我有一个按天分组并计算测量值的查询。另一个查询计算每种智能手机(iOS、Android、)的测量次数。等等。所有这些查询在它们的聚合管道中共享相同的$match参数。在此管道中，我对测量进行过滤，以便将重点放在时间间隔和地理区域中。有没有办法将$match中获取的子集保存在缓存中，数据库不需要每次都应用这个过滤器？我想优化查询的响应时间。一个查询的示例:cursor=db.myCollection.aggregate([{"$match":{"$and":[

我正在尝试将查询结果推送/插入到变量中。对于以下两种情况，它都会给我错误。但是，查询单独给了我正确的结果。错误仅在尝试将值推送到变量时出现。你能确定查询出了什么问题吗？varaggVal=db.zeroDimFacts.aggregate({$group:{_id:'',maxi:{$max:"$_id"}}},{$project:{_id:0,maxe:"$maxi"}})printjson(aggVal)varss=db.zeroDimFacts.find({},{_id:1}).sort({"_id":-1}).limit(1)printjson(ss)这两个代码都给出了一些类似

我有以下查询$tag_query=UserTags::query();$tag_query->whereIn('tag_id',$insert_data['to_device']);$tag_users=$tag_query->get(['user_id']);它正在生成以下结果-Array([0]=>Array([_id]=>57da358e7ac6f6740e8b456a[user_id]=>57d67290823fb647dd174739)[1]=>Array([_id]=>57da358e7ac6f6740e8b456c[user_id]=>57d672cb823fb647dd

我试图在回调函数的范围之外获取由MongoClientfindOne方法(在r参数中)检索的文档。我怎样才能做到这一点？也许我对Node.js的MongoDB驱动程序的使用方法不合适。functionloadUser(name){varresult={};functionconnection(err,db){assert.equal(null,err);functioncallback(err,r){assert.equal(null,err);db.close();result=r;//Thisdoesnotwork}db.collection('users').findOne({'

来自阅读docs，我的印象是ISODate只是包装了Date构造函数。但是，我似乎无法让它们在过去非常非常远的日期正常工作。例如:newDate(-8640000000000000);//MonApr19-27182118:00:00GMT-0600(MountainDaylightTime)newDate(-8640000000000000).toISOString();//-271821-04-20T00:00:00.000ZISODate(newDate(-8640000000000000).toISOString());//WedSep03271918:00:00GMT-060

我是MEAN堆栈的新手，我正在尝试学习异步。我正在尝试使用async合并来自mongodb的两个集合并应用了这个iterateoveracollection,performanasynctaskforeachitem，我正在尝试学习完成这些简单任务的最简单有效的方法，以便它易于理解。varOrderSchema=newmongoose.Schema({menu_id:{type:mongoose.Schema.Types.ObjectId,ref:'Foods'},menu_name:{type:String,required:false},customer_id:{type:Stri

我是nodeJs和mongodb的新手。我在查询Mongoose对象时遇到了一些问题。我有2个模型用户模型:varmongoose=require('mongoose');varbcrypt=require('bcrypt');vargravatar=require('gravatar');varSchema=mongoose.Schema;varSendSchema=require('./Send').schema;varTravelSchema=require('./Travel').schema;varUserSchema=newSchema({name:String,email

我需要从查询中获取前N个项目，并将所有其他项目(不在前N个项目中)分组到一个附加元素中。例如，考虑一个包含以下文档的集合:{user:"Ana",post:"A"},{user:"Ana",post:"B"},{user:"Ana",post:"C"},{user:"Ana",post:"D"},{user:"Bruce",post:"E"},{user:"Bruce",post:"F"},{user:"Bruce",post:"G"},{user:"Cami",post:"H"},{user:"Cami",post:"I"},{user:"John",post:"J"},{user:

别说我有这样的数据[{_id:1,items:[{a:1,b:2},{a:2,b:2},{a:15,b:7}]},{_id:2,items:[{a:15,b:9},{a:15,b:9},{a:41,b:9}]}]我想请求items.a元素，所以结果我会有[[1,2,15],[15,15,41]]我知道db.collection.find({},{"items.a":true,"_id":false})会回来[{items:[{a:1},{a:2},{a:15}]},{items:[{a:15},{a:15},{a:41}]}]这不是我要找的。值得在MongoDB中计算还是我可以在Pyt